Menu dostępności

40 000 kamer niezabezpieczonych i dostępnych przez Internet

40 000 kamer niezabezpieczonych i dostępnych przez Internet

O problemie informuje Bitsight – firma zajmująca się cyberbezpieczeństwem. Ponad 40 000 kamer na całym świecie jest podanych przestępcom na tacy. Działając przez HTTP lub RTSP (Real-Time Streaming Protocol), kamery udostępniają swój obraz na żywo każdemu, kto zna ich adresy IP, bezpośrednio z przeglądarki internetowej, co czyni je narzędziami do cyberataków, szpiegostwa, wymuszeń i cyberbullyingu.

Kamery oparte na protokole HTTP bazują na standardowych technologiach internetowych do transmisji wideo i sterowania. Najczęściej spotyka się je w domach i małych biurach. Niektóre z kamer są całkowicie wystawione na działanie Internetu, umożliwiając każdemu dostęp do ich interfejsu administracyjnego i obrazu wideo. Inne wymagają uwierzytelnienia, chociaż zwracają zrzuty ekranu z materiału na żywo, jeśli prawidłowy URI i parametry zostaną podane za pośrednictwem zaimplementowanego interfejsu API.

Kamery RTSP są natomiast zoptymalizowane pod kątem niskiej latencji oraz ciągłej transmisji wideo. Zazwyczaj używa się ich w profesjonalnych systemach nadzoru. Są trudniejsze do zhakowania, ale okazały się wrażliwe na ogólne URI, zwracając zrzuty ekranu z nagraniami.

Spośród ponad 40 000 kamer udostępniających transmisję na żywo, ponad 14 000 znajduje się w Stanach Zjednoczonych, a około 7000 urządzeń w Japonii. Austria, Czechy i Korea Południowa mają około 2000 odsłoniętych kamer, podczas gdy Niemcy, Włochy i Rosja w okolicach 1000.

Według Bitsight przyczyną tej niepokojącej sytuacji może być fakt, że kamery używane do monitorowania zwierząt domowych, wejść lub podwórek są podłączone do sieci domowych, a ich adresy IP są powiązane z dostawcą usług internetowych właściciela.

Badacze twierdzą, że hakerzy aktywnie polują na ujawnione kamery, o czym można przeczytać na forach dark web.

Nawet jeśli niektóre z niezabezpieczonych kamer nie wydają się bezpośrednim zagrożeniem dla prywatności, można je wykorzystać w botnetach. Bitsight znalazł wiele takich urządzeń w biurach, fabrykach, restauracjach, hotelach, siłowniach, małych sklepach i innych lokalizacjach.

Aby chronić kamery bezpieczeństwa, użytkownicy powinni zabezpieczyć swoje połączenia internetowe, zmienić domyślne dane uwierzytelniające, wyłączyć zdalny dostęp, jeśli nie jest potrzebny, stale aktualizować urządzenia i monitorować je pod kątem nietypowych prób logowania.

„Jeśli masz kamerę bezpieczeństwa w domu lub zarządzasz kamerami monitorującymi w swojej firmie, podjęcie odpowiednich środków ostrożności może mieć znaczenie dla zachowania prywatności materiału filmowego i nieumyślnego jego rozpowszechnienia na cały świat” – zauważa Bitsight.

Popularne

7-Zip podatny na NTFS Heap Overflow

7-Zip podatny na NTFS Heap Overflow

Jaroslav Lobačevski z GitHub Security Lab opublikował analizę nowej podatności odnalezionej w 7-Zip, oznaczonej jako GHSL-2026-140. Luka dotyczy parsera NTFS i prowadzi do uszkodzenia pamięci procesu, co w...
Fałszywe ChatGPT i Claude infekują komputery. Cyberprzestępcy wykorzystują boom na AI

Fałszywe ChatGPT i Claude infekują komputery. Cyberprzestępcy wykorzystują boom na AI

Popularność sztucznej inteligencji rośnie w niespotykanym tempie. Narzędzia takie jak ChatGPT czy Claude stały się codziennym wsparciem dla programistów, analityków, studentów i firm. Miliony użytkown...
YellowKey: koniec mitu o bezpieczeństwie BitLockera? Nowy zero-day pozwala ominąć szyfrowanie przy użyciu zwykłego pendrive’a

YellowKey: koniec mitu o bezpieczeństwie BitLockera? Nowy zero-day pozwala ominąć szyfrowanie przy użyciu zwykłego pendrive’a

Jeszcze w piątek opisywaliśmy nowe podatności typu zero-day, o nazwach YellowKey oraz GreenPlasma, uderzające w mechanizmy bezpieczeństwa systemów Windows. Najnowsze informacje pokazują jednak, że spr...
Repozytoria na GitHubie zainfekowane w ataku Megalodon!

Repozytoria na GitHubie zainfekowane w ataku Megalodon!

Ponad 5 500 repozytoriów na GitHubie zostało zainfekowanych złośliwym oprogramowaniem w ataku na łańcuch dostaw, wykorzystującym zautomatyzowane zatwierdzanie zmian. Kampania, nazwana „Megalodon”, opiera si...
Claude Mythos AI znajduje tysiące podatności. Problem w tym, że nikt nie nadąża z ich łataniem

Claude Mythos AI znajduje tysiące podatności. Problem w tym, że nikt nie nadąża z ich łataniem

Przez lata największym problemem bezpieczeństwa było znajdowanie podatności. Dziś okazuje się, że to coś zupełnie innego – tempo ich naprawiania. Bardzo dobrze pokazuje to projekt Glasswing od Anthrop...