Sztuczna inteligencja– jest dynamiczną i rozbudowaną dziedziną nauki obejmującą logikę rozmytą, obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe, sztuczne życie i robotykę.
W informatyce zajmuje się tworzeniem modeli zachowań inteligentnych oraz programów komputerowych symulujących te zachowania, a więc koncentruje się na konstruowaniu maszyn i programów komputerowych zdolnych do realizacji wybranych funkcji umysłu i ludzkich zmysłów. Podstawowym wyróżnikiem inteligencji człowieka jest umiejętność uczenia się, stąd analogicznie uczenie maszynowe jest jednym z ważniejszych elementów badań.
W artykułach przedstawiamy słownik pojęć związanych z uczeniem maszynowym (tutaj) oraz samą definicje uczenia maszynowego (tutaj).

Nikt chyba nie ma już wątpliwości, że sztuczna inteligencja w takiej czy innej formie, ale powstanie. W prawie każdym wystąpieniu, wykładzie czy artykule autorzy przywołują badania, w których naukowcy zajmujący się SI są pytani w którym roku będzie można powiedzieć, że maszyny myślą. 2020 czy 2030? Nikt nie zastanawia się „czy” ale wszyscy myślą „kiedy” ta rewolucja nastąpi i jakie będzie miała implikacje. Także implikacje prawne o tym piszemy (tutaj).

Na pewno korzystanie z myślących maszyn będzie rewolucją. Ale czy będzie „Nową Wieżą Babel”? W artykule o takim tytule cytujemy autorytety. Opowiadają o tym jak wyobrażają sobie zmiany związane ze sztuczna inteligencją. Niestety wizja Terminatora i Sky netu jest przeważającą narracją. (tutaj)

W publikacjach na świecie dotyczących pracy ze sztuczną inteligencją często porównuje się myślącą maszynę do black box-a do którego wrzucamy jakieś zapytanie i dostajemy odpowiedź. Wiemy o tym black box-sie, że szybko liczy (chciało by się powiedzieć zajebiście szybko, szybko to liczy kalkulator) ale czy jest to wystarczające, żeby mu zaufać? Musimy zrozumieć, jak działa, żeby decydować się na powierzenie mu decyzji czasami strategicznych. Dlatego musimy „otworzyć” black boxa. Musimy zrozumieć jak maszyna myśli.
Temu właśnie ma służyć ta seria artykułów. Na miarę Kapitana Hacka, subiektywnie, poślizgamy się po temacie sztucznej Inteligencji. Pobawimy się koncepcją przy okazji przekażemy trochę wiedzy. Oczywiście w kontekście bezpieczeństwa. (tutaj)

Próby regulacji prawnych AI

Próby regulacji prawnych AI oraz ChatGPT kontra Garante

Rosnąca popularność generatywnych systemów sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, przyciąga coraz częściej uwagę organów regulacyjnych w Europie i po drugiej … Czytaj dalej

Cztery problemy z generatywną AI czekające nas w 2024 roku

Cztery problemy z generatywną AI czekające nas w 2024 roku

Generatywna sztuczna inteligencja w ostatnim roku ewoluowała w zawrotnym tempie. Dotyczy to również sfery IT, a w szczególności cyberbezpieczeństwa, gdzie … Czytaj dalej

Co się dzieje u twórcy ChatGPT

Co się dzieje u twórcy ChatGPT – OpenAI?

Niedawno pisaliśmy o DDoS-ach na ChatGPT. Dzisiaj napiszemy o tym, co dzieje się w OpenAI, a dzieje się sporo. Firma … Czytaj dalej

Sztuczna inteligencja wykorzystywana w phishingu

Sztuczna inteligencja wykorzystywana w phishingu

Każdy, kto spędza w 2023 roku trochę czasu na przeglądaniu Internetu, prawdopodobnie słyszał o ChatGPT i Google Bard, dwóch najpopularniejszych … Czytaj dalej

Czy istnieje już malware stworzony przez AI?

Czy istnieje już malware stworzony przez AI?

Sztuczna inteligencja wywiera coraz większy wpływ na świat cyberbezpieczeństwa. W przypadku obrony AI pomaga w szybszym wykrywaniu i łagodzeniu zagrożeń … Czytaj dalej

Microsoft i Intel wykorzystują algorytmy analizy obrazu do wykrywania malware

Być może doczekaliśmy się przełomu w wykorzystaniu sztucznej inteligencji do analizy i wykrywania złośliwego oprogramowania. Sprawcą tego zamieszenia jest kolaboracja … Czytaj dalej

Jak sztuczna inteligencja wykorzystywana jest w złośliwym oprogramowaniu?

Technologia uczenia maszynowego, popularnie zwana sztuczną inteligencją, coraz częściej wykorzystywana jest nie tylko przez zaawansowane systemy obronne, ale również przez … Czytaj dalej

Uczenie maszynowe – słownik pojęć

Supervised learning (uczenie nadzorowane) Jedna z dwóch głównych koncepcji uczenia maszynowego. Jej celem jest znalezienie funkcji odwzorowującej dane wejściowe na … Czytaj dalej

Sztuczna inteligencja tworzy sztukę

23 października 2018 roku w Christie’s odbyła się aukcja obrazów. Istotna ze względu na to, że sprzedano “Portrait of Edmond … Czytaj dalej

Uczenie maszynowe – definicja

Uczenie maszynowe (ang. Machine Learning) to dziedzina wchodząca w skład nauk o sztucznej inteligencji. Jest szeroko wykorzystywanym zagadnieniem w procesach … Czytaj dalej