Sztuczna inteligencja– jest dynamiczną i rozbudowaną dziedziną nauki obejmującą logikę rozmytą, obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe, sztuczne życie i robotykę.
W informatyce zajmuje się tworzeniem modeli zachowań inteligentnych oraz programów komputerowych symulujących te zachowania, a więc koncentruje się na konstruowaniu maszyn i programów komputerowych zdolnych do realizacji wybranych funkcji umysłu i ludzkich zmysłów. Podstawowym wyróżnikiem inteligencji człowieka jest umiejętność uczenia się, stąd analogicznie uczenie maszynowe jest jednym z ważniejszych elementów badań.
W artykułach przedstawiamy słownik pojęć związanych z uczeniem maszynowym (tutaj) oraz samą definicje uczenia maszynowego (tutaj).

Nikt chyba nie ma już wątpliwości, że sztuczna inteligencja w takiej czy innej formie, ale powstanie. W prawie każdym wystąpieniu, wykładzie czy artykule autorzy przywołują badania, w których naukowcy zajmujący się SI są pytani w którym roku będzie można powiedzieć, że maszyny myślą. 2020 czy 2030? Nikt nie zastanawia się „czy” ale wszyscy myślą „kiedy” ta rewolucja nastąpi i jakie będzie miała implikacje. Także implikacje prawne o tym piszemy (tutaj).

Na pewno korzystanie z myślących maszyn będzie rewolucją. Ale czy będzie „Nową Wieżą Babel”? W artykule o takim tytule cytujemy autorytety. Opowiadają o tym jak wyobrażają sobie zmiany związane ze sztuczna inteligencją. Niestety wizja Terminatora i Sky netu jest przeważającą narracją. (tutaj)

W publikacjach na świecie dotyczących pracy ze sztuczną inteligencją często porównuje się myślącą maszynę do black box-a do którego wrzucamy jakieś zapytanie i dostajemy odpowiedź. Wiemy o tym black box-sie, że szybko liczy (chciało by się powiedzieć zajebiście szybko, szybko to liczy kalkulator) ale czy jest to wystarczające, żeby mu zaufać? Musimy zrozumieć, jak działa, żeby decydować się na powierzenie mu decyzji czasami strategicznych. Dlatego musimy „otworzyć” black boxa. Musimy zrozumieć jak maszyna myśli.
Temu właśnie ma służyć ta seria artykułów. Na miarę Kapitana Hacka, subiektywnie, poślizgamy się po temacie sztucznej Inteligencji. Pobawimy się koncepcją przy okazji przekażemy trochę wiedzy. Oczywiście w kontekście bezpieczeństwa. (tutaj)

Uczenie maszynowe – słownik pojęć

Supervised learning (uczenie nadzorowane) Jedna z dwóch głównych koncepcji uczenia maszynowego. Jej celem jest znalezienie funkcji odwzorowującej dane wejściowe na … Czytaj dalej

Sztuczna inteligencja tworzy sztukę

23 października 2018 roku w Christie’s odbyła się aukcja obrazów. Istotna ze względu na to, że sprzedano “Portrait of Edmond … Czytaj dalej

Uczenie maszynowe – definicja

Uczenie maszynowe (ang. Machine Learning) to dziedzina wchodząca w skład nauk o sztucznej inteligencji. Jest szeroko wykorzystywanym zagadnieniem w procesach … Czytaj dalej

Nowa Wieża Babel

Czym była Wieża Babel nikomu nie musimy tłumaczyć. Biblijna przypowieść, właściwie funkcjonująca jako archetyp, który zawiera pierwotny strach przed zbudowaniem … Czytaj dalej

Machine learning w cyberbezpieczeństwie

Wstęp Technologie wykorzystywane w machine learning pozwalają gromadzić, analizować i przetwarzać dane. W przypadku cyberbezpieczeństwa pomagają lepiej analizować występujące ataki … Czytaj dalej