Menu dostępności

Behavioral Execution Prevention – Czy to nowa generacja AV?

Zespoły Blue-Team na całym świecie potrzebują innowacyjnych narzędzi do powstrzymania wyrafinowanych ataków. Cybereason ogłosił w swoim artykule nową warstwę obrony – Behavioral Execution Prevention (BEP), która ma zapobiegać atakom typu phishing, zero-day i drive-by.
BEP powstrzymuje zagrożenia stwarzane przez złośliwych aktorów, którzy używają zaufanego oprogramowania systemu operacyjnego i natywnych procesów do przeprowadzania złośliwych operacji. Czyli coś z czym nie jest w stanie poradzić sobie klasyczny antywirus. Warto zapoznać się z naszym artykułem o słabościach klasycznych systemów AV.
BEP jest w stanie zatrzymać złośliwych cyberprzestępców na wcześniejszym etapie Killchain i zapewnia, że zaufane zasoby systemowe nie są wykorzystywane do przeprowadzania ataków.


Jak to działa?

Behavioral Execution Prevention wykorzystuje zalety EDR do generowania heurystyki prewencyjnej. Warstwa ta jest przeznaczona do identyfikowania anomalii już na etapie tworzenia procesu, co znacznie zmniejsza powierzchnię ataku.
Atakujący często używają legalnego oprogramowania systemu operacyjnego lub oprogramowania innych firm do dostarczania i rozprzestrzeniania malware. To nadużycie legalnych funkcji oprogramowania obejmuje wykonywanie złośliwych ładunków, uruchamianie dropperów, pobieranie makr i maskowanie danych, a wszystko to ma na celu osiągnięcie trwałości i eksfiltrację danych.
Najważniejsze jest to, że techniki te pozwalają atakującym poruszać się szybciej niż wcześniej, co sprawia, że bardziej krytyczne dla organizacji jest zablokowanie ich na wcześniejszym etapie i zatrzymanie ataków, zanim dojdą do poziomu wymagającego interwencji człowieka.
Tradycyjne narzędzia antywirusowe często nie identyfikują ataków pochodzących z zaufanych i natywnych procesów. Behavioral Execution Prevention wykorzystuje własny zestaw reguł, aby zapobiegać nadużyciom legalnego oprogramowania. BEP działa, wykorzystując wzorce danych i reguły, aby wykryć nieprawidłowości w metadanych i nazwach obrazów, poleceniach CMD i hierarchiach procesów, aby skutecznie zatrzymać atakujących.
Innym potężnym aspektem BEP jest możliwość kontynuowania działania w przypadku, gdy punkt końcowy zostanie odłączony od platformy zarządzającej, na przykład praca w trybie offline, gdzie większość systemów obronnych organizacji nie działa.


Czym BEP różni się od EDR?

To zdecydowanie dobre pytanie i warto je zadać. Jak wiemy EDR to inna dobrze znana technologia i ma kluczowe znaczenie w pomaganiu organizacjom w ograniczaniu ryzyka cyberataków. Systemy Endpoint Detection and Response zapewniają operatorom cyberbezpieczeństwa wgląd w wszelkie działania występujące na punktach końcowych w sieci oraz pozwalają zdalnie przeprowadzać analizę czy wykonywać akcje. Systemy EDR i BEP mają podobny cel, ale różnią się przede wszystkim przypadkami użycia oraz miejscem działania na KillChain.

BEP ma na celu zapobieganie przedostawaniu się cyberzagrożeń i infekowaniu końcówek w zarodku. Systemy te mogą przewidywać i unikać zarówno dobrze znanych, jak i zero-dniowych ataków jako pierwsza linia obrony. Z drugiej strony, EDR wchodzi w grę, jeśli zagrożenie zdoła obejść już BEP. W takich przypadkach rozwiązanie EDR wykryłoby szkodliwą aktywność i dostarczyło operatorom informacji i możliwości powstrzymania zagrożenia w punkcie końcowym przed zainfekowaniem innych obszarów sieci.

Według Cybereason BEP to najnowszy krok w ewolucji technologii prewencyjnych. Nazywają oni systemy tej klasy mianem New Generation Antivirus (NGAV). Nie jest to co prawda nowa, innowacyjna technologia, ale przeszła w ostatnich miesiącach skok rozwojowy.
NGAV koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do wyszukiwania wzorców zachowań i sygnatur technik używanych przez cyberprzestępców w celu szybszego blokowania zagrożeń, zwłaszcza najnowszego złośliwego oprogramowania i oprogramowania ransomware, które nie są jeszcze znane w społeczności cyberbezpieczeństwa.

Pomocna w zrozumieniu rodzajów obrony typu AV może być poniższa grafika:

Źródło: Cybereason

Podsumowanie

Behavioral Execution Prevention ma na celu zmniejszenie powierzchni ataku i skrócenie czasu potrzebnego do zablokowania złośliwej aktywności. Efektem tego jest zmniejszenie obciążenia specjalistów ds. bezpieczeństwa i pozwalając im skoncentrować się na najbardziej złożonych i palących problemach, z którymi się borykają.

Popularne

Entra Connect może przestać synchronizować konta. Co trzeba zrobić przed 30 września 2026 roku?

Entra Connect może przestać synchronizować konta. Co trzeba zrobić przed 30 września 2026 roku?

O planowanym przechodzeniu z Microsoft Entra Connect Sync do Cloud Sync pisaliśmy już w artykule „Entra Connect Sync odchodzi w cień”. Istnieje jednak jeszcze inny termin, którego nie mogą przeoczyć organizac...
Jak wyglądają ataki brute force na hasła w 2026 roku

Jak wyglądają ataki brute force na hasła w 2026 roku

Jeszcze kilka lat temu wydawało się, że klasyczne ataki brute force powoli odchodzą do historii. Coraz więcej usług korzysta z MFA, mechanizmów blokowania kont, CAPTCHA czy ograniczania liczby prób l...
AI pomaga stworzyć exploit dla jądra Linuksa. CVE-2026-53264 umożliwia przejęcie uprawnień root

AI pomaga stworzyć exploit dla jądra Linuksa. CVE-2026-53264 umożliwia przejęcie uprawnień root

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wspiera specjalistów ds. bezpieczeństwa – nie tylko podczas analizy kodu, ale również przy opracowywaniu działających exploitów. Najnowszym przykładem jest podatność...
Jak zhakowane publiczne bramki Wi-Fi używane są do pozyskiwania poświadczeń korporacyjnych?

Jak zhakowane publiczne bramki Wi-Fi używane są do pozyskiwania poświadczeń korporacyjnych?

SecurityWeek za ReliaQuest informuje, że cyberprzestępcy przeprowadzają ataki na urządzenia obsługujące publiczne sieci Wi-Fi z tzw. captive portal (stroną logowania), by przejmować konta Microsoft 365 pod...
Agent OpenAI miał rozwiązać benchmark – zamiast tego zaatakował infrastrukturę Hugging Face

Agent OpenAI miał rozwiązać benchmark – zamiast tego zaatakował infrastrukturę Hugging Face

OpenAI oraz Hugging Face ujawniły szczegóły incydentu, do którego doszło podczas wewnętrznych testów modeli AI w benchmarku ExploitGym. W trakcie ewaluacji agent wydostał się z izolowanego środowiska testowego...