Menu dostępności

cyberatak przy użyciu zaktualizowanej wersji backdoora o nazwie OxtaRAT

Organizacje w Armenii padły ofiarą ataków z wykorzystaniem nowego narzędzia szpiegującego

Podmioty w Armenii padły ofiarą cyberataku przy użyciu zaktualizowanej wersji backdoora o nazwie OxtaRAT, który umożliwia zdalny dostęp i inwigilację pulpitu.

Możliwości narzędzia obejmują wyszukiwanie i eksfiltrację plików z zainfekowanej maszyny, nagrywanie wideo z kamery internetowej i pulpitu, zdalne sterowanie zaatakowanym urządzeniem za pomocą TightVNC, instalowanie powłoki sieciowej, skanowanie portów i wiele więcej. O szczegółach możemy dowiedzieć się z raportu Check Point Research.

Podobno najnowsza kampania rozpoczęła się w listopadzie 2022 r. i jest to pierwszy przypadek, gdy cyberprzestępcy kierujący tą działalnością rozszerzyli swój zasięg poza Azerbejdżan. Aktorzy stojący za tym zagrożeniem atakują organizacje praw człowieka, dysydentów i niezależne media w Azerbejdżanie od kilku lat.

Punktem wyjścia schematu ataku jest samorozpakowujące się archiwum, które imituje plik PDF i jest opatrzone jego znaną dla użytkowników ikoną. Uruchomienie rzekomego dokumentu otwiera przynętę, jednocześnie potajemnie wykonując złośliwy kod ukryty w obrazku. OxtaRAT to plik poliglotyczny, który łączy skompilowany skrypt AutoIT z obrazkiem. Zawiera polecenia, które umożliwiają atakującemu uruchamianie dodatkowych poleceń i plików oraz zbieranie informacji.

OxtaRAT został wykorzystany przez przeciwnika już w czerwcu 2021 r., aczkolwiek ze znacznie ograniczoną funkcjonalnością, co wskazuje na próby ciągłej aktualizacji swojego zestawu narzędzi i przekształcenia go w uniwersalne szkodliwe oprogramowanie typu „szwajcarski scyzoryk”.

Poniżej schemat całego ataku:

Schemat ataku zaktualizowanej wersji backdoora o nazwie OxtaRAT
Źródło: Checkpoint

Jak wspomnieliśmy wcześniej, AutoIT.exe służy do uruchamiania kodu z obrazu o nazwie icon.png. Jest to złośliwe oprogramowanie typu polyglot, łączące prawidłowe formaty plików JPEG i AutoIT A3X:

Schemat ataku wykorzystanie AutoIT.exe
Obrazek icon.png i jego wewnętrzna struktura; źródło: Checkpoint

AutoIT to legalne narzędzie stosowane przez wielu administratorów IT do automatyzacji zadań, ale często nadużywane przez cyberprzestępców. W tym przypadku aktorzy używają w pełni funkcjonalnego backdoora zawierającego około 20 000 linii zaciemnionego kodu AutoIT:

20 000 linii zaciemnionego kodu AutoIT
Fragment kodu OxtaRAT wraz z obfuskacją stringów; źródło: Checkpoint

OxtaRAT – jak działa?

Backdoor OxtaRAT zawiera szereg funkcji związanych typowo z działalnością szpiegowską. Zawiera polecenia, które pozwalają atakującym:

  • uruchomić dodatkowy kod na zainfekowanej maszynie, zainstalować powłokę sieciową PHP, pobierać, wysyłać i wykonywać pliki,
  • wyszukiwać i eksfiltrować pliki z określonych lokalizacji lub według określonych wzorców, a nawet instalować PHP FileManager, aby ułatwić dostęp do plików i zarządzanie nimi,
  • prowadzić aktywny nadzór: nagrywać wideo z kamery internetowej lub komputera stacjonarnego i instalować dodatkowe oprogramowanie, takie jak TightVNC, aby zdalnie sterować i monitorować maszynę,
  • wykonywać rekonesans na lokalnej maszynie, na przykład uzyskiwać informacje o procesach, dyskach, informacjach systemowych i szybkości połączenia internetowego za pomocą API Speedtest,
  • używać skompromitowanego hosta jako osi do poruszania się po sieci: wykonywać skanowanie portów i używać łącza Putty do tunelowanej komunikacji.

Atak z listopada 2022 r. wyróżnia się również z wielu innych powodów. Po pierwsze pliki .SCR, które aktywują łańcuch, zawierają już implant OxtaRAT, a nie działają jako downloader w celu pobrania szkodliwego oprogramowania. Oszczędza to aktorom konieczności wysyłania dodatkowych żądań plików binarnych do serwera C&C i przyciągania niepotrzebnej uwagi, a także ukrywa główne złośliwe oprogramowanie przed łatwym wykryciem na zainfekowanej maszynie, ponieważ wygląda ono jak zwykły obraz i omija zabezpieczenia.

Godna uwagi jest również zdolność OxtaRAT do uruchamiania poleceń skanowania portów i testowania szybkości połączenia internetowego, z których to ostatnie jest prawdopodobnie wykorzystywane jako sposób na ukrycie rozległej eksfiltracji danych.

OxtaRAT, który wcześniej miał głównie możliwości lokalnego rozpoznania i obserwacji, jest w stanie służyć teraz jako punkt odniesienia dla aktywnego rozpoznania innych urządzeń. Może to oznaczać, że cyberprzestępcy przygotowują się do rozszerzenia swojego głównego wektora ataku, jakim jest obecnie socjotechnika, na ataki oparte na infrastrukturze.

Popularne

7-Zip podatny na NTFS Heap Overflow

7-Zip podatny na NTFS Heap Overflow

Jaroslav Lobačevski z GitHub Security Lab opublikował analizę nowej podatności odnalezionej w 7-Zip, oznaczonej jako GHSL-2026-140. Luka dotyczy parsera NTFS i prowadzi do uszkodzenia pamięci procesu, co w...
Fałszywe ChatGPT i Claude infekują komputery. Cyberprzestępcy wykorzystują boom na AI

Fałszywe ChatGPT i Claude infekują komputery. Cyberprzestępcy wykorzystują boom na AI

Popularność sztucznej inteligencji rośnie w niespotykanym tempie. Narzędzia takie jak ChatGPT czy Claude stały się codziennym wsparciem dla programistów, analityków, studentów i firm. Miliony użytkown...
YellowKey: koniec mitu o bezpieczeństwie BitLockera? Nowy zero-day pozwala ominąć szyfrowanie przy użyciu zwykłego pendrive’a

YellowKey: koniec mitu o bezpieczeństwie BitLockera? Nowy zero-day pozwala ominąć szyfrowanie przy użyciu zwykłego pendrive’a

Jeszcze w piątek opisywaliśmy nowe podatności typu zero-day, o nazwach YellowKey oraz GreenPlasma, uderzające w mechanizmy bezpieczeństwa systemów Windows. Najnowsze informacje pokazują jednak, że spr...
Repozytoria na GitHubie zainfekowane w ataku Megalodon!

Repozytoria na GitHubie zainfekowane w ataku Megalodon!

Ponad 5 500 repozytoriów na GitHubie zostało zainfekowanych złośliwym oprogramowaniem w ataku na łańcuch dostaw, wykorzystującym zautomatyzowane zatwierdzanie zmian. Kampania, nazwana „Megalodon”, opiera si...
Claude Mythos AI znajduje tysiące podatności. Problem w tym, że nikt nie nadąża z ich łataniem

Claude Mythos AI znajduje tysiące podatności. Problem w tym, że nikt nie nadąża z ich łataniem

Przez lata największym problemem bezpieczeństwa było znajdowanie podatności. Dziś okazuje się, że to coś zupełnie innego – tempo ich naprawiania. Bardzo dobrze pokazuje to projekt Glasswing od Anthrop...