Google twierdzi, że dzięki AI Android blokuje 10 miliardów podejrzanych wiadomości miesięcznie
Google ujawniło, że jego wbudowane mechanizmy zabezpieczeń oparte na sztucznej inteligencji chronią użytkowników Androida przed ponad 10 miliardami podejrzanych wiadomości i połączeń miesięcznie. Ponadto firma poinformowała, że zablokowała ponad 100 milionów podejrzanych numerów w protokole Rich Communication Services (RCS) – następcy tradycyjnego SMS-a – zanim złośliwa wiadomość została w ogóle doręczona.
Jak działają te mechanizmy?
Google wprowadziło wiele warstw zabezpieczeń, od analizy nadawców wiadomości i numerów po modelowanie zachowania rozmów – na przykład skanowanie, czy wiadomość lub połączenie mają cechy klasycznego oszustwa: „Spray and Pray” lub „Bait and Wait”. W ramach „Spray and Pray” nadawcy masowo wysyłają wiadomości o spłacie, naliczeniach odsetek lub dostawie paczek – by wywołać panikę i skłonić do szybkiego kliknięcia. W modelu „Bait and Wait” oszust buduje dłuższą relację – np. rekrutera lub starego znajomego – a potem wyłudza dane lub pieniądze. W dodatku Google analizuje wzorce czasowe – na przykład aktywność najczęściej rozpoczyna się około godziny 05:00 w USA i osiąga szczyt między 8:00 a 10:00, głównie w poniedziałki, kiedy użytkownicy są najbardziej zajęci. Technicznie część mechanizmów działa „na urządzeniu”, czyli bez konieczności przesyłania treści wiadomości do chmury – co poprawia prywatność użytkownika i pozwala reagować szybciej.
Dlaczego ten wynik ma znaczenie?
To ogłoszenie stanowi znaczący sygnał dla sektora bezpieczeństwa mobilnego: Android przy użyciu AI zaczyna działać bardziej proaktywnie, blokując kampanie socjotechniczne jeszcze zanim dotrą do użytkownika. Jednakże liczba blokad nie oznacza, że zagrożeń nie ma – przeciwnie: to dowód, że środowisko mobilne nadal jest intensywnie atakowane.
Warto również podkreślić, że choć mechanizmy są imponujące, istnieją możliwe ograniczenia. Na przykład oszuści mogą zmieniać taktykę, korzystać z nowych kanałów, skracać czas działania kampanii, używać bardziej złożonych technik socjotechnicznych lub grupowych wiadomości. Specjaliści Google zauważają na przykład, że w grupowych czatach oszust może dołączyć współoszusta, by wiadomość wyglądała bardziej wiarygodnie.
Co użytkownicy i organizacje mogą zrobić już teraz
Dla użytkowników: upewnij się, że Twój telefon z Androidem jest zaktualizowany – najnowsze zabezpieczenia często zawierają lepsze modele AI i filtry. Włącz w aplikacji wiadomości funkcję blokowania spamu i ostrzeżeń przed podejrzanymi linkami. Zachowaj czujność wobec wiadomości kierowanych do grup, szczególnie jeśli zawierają linki lub prośby o dane.
Dla organizacji: warto rozważyć polityki edukacyjne dla pracowników, pokazujące, że nawet system zintegrowany z AI może być celem ataków. Zadbaj o to, by mobilne urządzenia służbowe miały najnowsze aktualizacje, a także włącz monitoring urządzeń mobilnych w ramach strategii bezpieczeństwa. Choć Google oferuje mocne zabezpieczenia, nie zastąpią one w pełni dobrych praktyk, wieloskładnikowego uwierzytelniania i czujności.

Podsumowanie
Ogłoszenie Google o zablokowaniu 10 miliardów podejrzanych komunikacji na Androidzie to ważny krok w kierunku mobilnej odporności na oszustwa. Jego wartość jest nie tylko w liczbach, ale w sposobie działania — wykorzystaniu AI działającego na urządzeniu oraz w analizie zachowania oszustów. Jednak żadne rozwiązanie nie jest panaceum — systemy zabezpieczeń muszą być wspierane przez użytkowników i organizacje, które rozumieją dynamikę zagrożeń i podejmują działania prewencyjne. W erze, gdy urządzenia mobilne są centralnym elementem życia cyfrowego i biznesowego, takie podejście staje się kluczowe dla bezpieczeństwa.
                                                                                        
                                                                                        
                                                                                        
                                                                                        
                                                                                        



