Wraz z gwałtownym wzrostem liczby zastosowań sztucznej inteligencji organizacje stoją przed wyzwaniem, jak wykorzystać generatywne i agentowe technologie AI do zwiększenia produktywności i innowacji, nie wystawiając jednocześnie wrażliwych danych na ryzyko wycieku czy nadużyć. Najnowszy raport – The 2026 Microsoft Data Security Index –  opiera się na odpowiedziach ponad 1700 liderów ds. bezpieczeństwa i pokazuje, że chociaż 47% badanych organizacji wdraża już kontrole specyficzne dla AI, większość firm nadal postrzega rozproszone narzędzia i brak pełnej kontroli nad danymi jako istotne zagrożenie dla bezpieczeństwa danych.

Autor: 5 min czytania

Od niezsynchronizowanych narzędzi do scentralizowanej ochrony danych

Wiele organizacji nadal polega na zestawie rozłącznych narzędzi do ochrony danych – od rozmaitych kontroli dostępu, przez narzędzia klasy DLP, aż po rozwiązania do szyfrowania, które nie są zintegrowane. Według raportu najczęstsze wyzwania to brak jednolitego widoku na środowisko danych, silosy w raportowaniu oraz różne pulpity zarządzania, które nie łączą informacji w spójną całość. Taki „patchwork” narzędzi powoduje luki w widoczności i opóźnienia w reagowaniu na incydenty, szczególnie w środowiskach rozproszonych i chmurowych. Aby temu przeciwdziałać, organizacje coraz częściej konsolidują rozwiązania bezpieczeństwa w zunifikowane platformy. Takie podejście ułatwia identyfikację i klasyfikację danych, wykrywanie ryzyka oraz automatyczne egzekwowanie polityk bezpieczeństwa.

Bezpieczne zarządzanie produktywnością napędzaną AI

Generatywna AI staje się codziennym narzędziem pracy – od automatycznego generowania treści po przyspieszanie procesów biznesowych. Jednak jej użycie przynosi ze sobą nowe wzorce incydentów bezpieczeństwa: według indeksu 32% naruszeń danych miało związek z użyciem narzędzi AI. To oznacza, że organizacje muszą nie tylko chronić dane tradycyjnie, ale też monitorować, jak są używane przez aplikacje AI.

W odpowiedzi prawie połowa firm wdraża kontrole specyficzne dla AI – mechanizmy, które ograniczają korzystanie z niesankcjonowanych narzędzi, monitorują dostęp do danych i zapobiegają ich nadmiernemu udostępnianiu. Poprawa zarządzania narzędziami AI pozwala organizacjom korzystać z ich potencjału bez narażania bezpieczeństwa lub zgodności z przepisami.

Wzmacnianie bezpieczeństwa dzięki AI

Jednym z najbardziej interesujących trendów jest rosnąca liczba organizacji, które wdrażają generatywne AI w ochronie danych i operacjach bezpieczeństwa. Aż 82% respondentów planuje użyć AI w procesach bezpieczeństwa, np. do wykrywania wrażliwych danych, analizowania ryzyk, automatyzacji reakcji na incydenty i doskonalenia polityk bezpieczeństwa. To znaczący wzrost w porównaniu z ubiegłym rokiem i sygnał, że AI może być narzędziem nie tylko ataku, ale także obrony.

AI-asystenci i agenci bezpieczeństwa mogą analizować ogromne ilości danych, identyfikować anomalie szybciej niż tradycyjne jednostki i wspierać zespoły SOC w priorytetyzacji zagrożeń. Jednak raport podkreśla, że nawet automatyzacja musi działać pod nadzorem człowieka, aby zapewnić zgodność z politykami i regulacjami oraz utrzymać odpowiedzialne zarządzanie danymi.

Jak przekuć rekomendacje w działania

Kluczowe wnioski z raportu wskazują trzy strategiczne kierunki, jakie organizacje powinny obrać, by bezpiecznie przyjmować AI:

  • Pierwszym krokiem jest zintegrowanie narzędzi bezpieczeństwa danych i wdrożenie mechanizmów, które potrafią odkrywać, klasyfikować i chronić informacje we wszystkich środowiskach – lokalnych, SaaS i chmurowych.
  • Drugim priorytetem jest odpowiedzialne zarządzanie AI – zarówno tymi narzędziami, które organizacja zatwierdza do użytku, jak i tymi, które pracownicy wybierają („shadow AI”). Kontrole dotyczą nie tylko dostępu, lecz także monitoringu działań i ograniczeń nad udostępnianiem danych.
  • Trzecim elementem jest wdrożenie automatyzacji bezpieczeństwa, która może wspierać detekcję i reakcję na zagrożenia w czasie rzeczywistym. AI może pomóc skrócić czas reakcji, wspierać analizę incydentów i sugerować polityki bezpieczeństwa na bazie trendów obserwowanych w danych.

Dlaczego ten raport jest ważny

Raport Microsoft Data Security Index 2026 pokazuje, że bezpieczeństwo danych i AI idą w parze: organizacje, które chcą skorzystać z pełnego potencjału generatywnych modeli i automatycznych agentów, muszą umieć chronić dane bez ograniczania innowacyjności. Zamiast traktować AI jako technologię, którą trzeba tylko wdrożyć, liderzy bezpieczeństwa uczą się integrować ją z procesami zarządzania ryzykiem, widocznością danych i obsługą incydentów.

W obliczu gwałtownie rosnących ilości danych i coraz bardziej złożonych środowisk IT, skuteczne zarządzanie danymi – od wykrywania ryzyka po automatyzację reakcji – staje się strategicznym atutem. Dane nie tylko napędzają biznes, ale również coraz częściej decydują o odporności organizacji na nowe zagrożenia w świecie cyfrowym.